应用 AI 的好处
这四类活，最适合先交给 AI
重复的文档活
整理、录入、汇总、比对交给 AI 自动跑，人只处理例外情况。
等人的响应
咨询、审批、答疑从排队等人变成秒级回复，全程留痕可查。
沉睡的业务数据
订单、质检、工单变成随问随查的知识库，口径统一不怕问。
老师傅的经验
关键判断与流程固化成系统规则，新人上岗就按标准执行。
先验证，再立项
用你的真实数据先跑小规模可行性实验，成本收益算得过来才开工；跑不通就直说，不收一分钱。
接得住真实系统
对接你现有的 ERP、数据库、企微钉钉，扛真实流量与并发——交付生产系统，不是演示完就闲置的 demo。
不绑厂商，按场景选型
大模型、知识库、Agent 框架按成本、效果、数据合规综合选型；模型迭代，你随时能换。
有参照，不拿你练手
六大方向都有公开的落地案例与验收清单，情况相近的项目照着做，少走三个月弯路。
服务范围
六大落地方向
每个方向都按同一标准交付：能上线、能验收、能交接。带着你的场景对号入座。
01
业务 Agent / 工作流嵌入
把「能演示」的 Agent 推到「能值班」：接进现有系统，留下评测与交接。
适合已有明确业务环节（质检、报工、审批辅助等），需要模型真正接到工单、MES、OA 等系统，而不是单独一个聊天窗口。
交付重点是嵌入路径、评测集、人工复核策略与值班手册，让客户团队在约定周期后能独立运营。
按这个方向发需求交付清单
- 系统接入与权限梳理
- 评测集与基线
- 值班 / 回滚手册
- 上线验收纪要
验收约定周期内接入指定系统；有评测集与值班手册；人工复核或效率指标可量化。
02
RAG / 企业知识落地
让企业知识可检索、可归因、可更新——而不是「丢一堆 PDF 就上线」。
覆盖知识源接入、切片与权限、检索评测、错误归因与内容更新节奏。
重点不是堆模型，而是把「答得对 / 答不出 / 答过时」变成可运营的闭环。
按这个方向发需求交付清单
- 知识源与权限方案
- 检索评测集
- 错误归因与更新流程
- 值班交接文档
验收核心知识可检索；有评测集与错误归因；有更新与值班流程。
03
评测与生产化
把试点变成可回归、可回滚、可交接的生产能力。
面向「模型已经能用、但不敢放量」的团队：补齐评测、复核、观测与 runbook。
可独立承接，也可叠加在 Agent / RAG / 合规等方向上作为生产化加强包。
按这个方向发需求交付清单
- 回归评测流水线
- 人工复核闭环
- 观测与告警约定
- 可交接 runbook
验收有可重复跑的评测；有回滚与值班；交接文档可被客户团队独立使用。
04
数据与合规接入
在强管控环境里把模型接进审批、权限与审计链路，而不是绕开风控。
面向金融、互金、强内控行业：模型输出需可审计、关键决策需人工兜底。
交付与客户风控 / 合规标准对齐，写清上线门槛与回滚条件。
按这个方向发需求交付清单
- 权限与审计方案
- 人工兜底节点设计
- 上线门槛清单
- 合规交接材料
验收权限与审计可追溯；关键节点有人工兜底；上线标准与客户风控对齐。
05
MCP / 工具链与系统集成
让模型真正「动手」：接到 API、工具与业务系统，并留下可维护的工具链。
覆盖 MCP / Function Calling / 内部 API 封装、错误处理、超时与观测。
适合已有系统接口、希望 Agent 读写业务数据而不仅是聊天的团队。
按这个方向发需求交付清单
- 工具 / API 清单与封装
- 错误与重试策略
- 观测与权限边界
- 交接与回滚方案
验收核心 API/工具可用；有错误处理与观测；有交接与回滚方案。
06
GEO / 生成式引擎优化
让品牌在生成式引擎里被正确引用——权威页、结构化资产与可验收的引用监测。
GEO（Generative Engine Optimization）面向 ChatGPT、Perplexity、搜索 AI 摘要等：建设可被引用的实体与答案源，而不是堆关键词。
交付包含权威页与 FAQ、llms.txt / Markdown、JSON-LD 等结构化资产，以及引用抽样与迭代节奏，便于客户团队持续运营。
按这个方向发需求交付清单
- 实体与权威页方案
- llms.txt / Markdown / JSON-LD
- 关键问题答案源
- 引用抽样与迭代节奏
验收有可引用的权威页与 Markdown/结构化资产；关键问题有稳定答案源；有引用抽样与迭代节奏；交接文档可独立运营。
合作方式
三种方式，报价面议
发布需求后按项目复杂度报价，评估免费——不合适就不开始。
项目制
按项目报价 · 面议
适合边界清晰的一次性交付：定验收标准、定周期、定总价，按里程碑推进。
适合：明确场景首个 AI 项目，如质检 Agent、知识库问答
按人天
按人天计费 · 面议
适合需求还在演进、需要边做边调的阶段：按实际投入结算，随时叫停。
适合：探索期项目、已有系统的 AI 能力增强
驻场 / 混合
按周期报价 · 面议
工程师按约定到场景现场（全程或部分），适合流程重、系统封闭、需要贴身沟通的项目。
适合：制造 / 门店等重线下场景，数据不便外流的团队
交付承诺
写进合同的四个确定性
响应快
1–2 个工作日内给出需求评估、方案与报价，评估阶段全程免费。
验收明确
做到什么程度算交付，提前写清楚并写进合同，不接受口头承诺。
不过验收不收款
交付达不到合同验收标准，不收开发费用。风险我们共担。
交接不含糊
源码、文档、部署与知识转移一并交付，你的团队接得住、养得起。
HubX 是做什么的？适合我们吗？
HubX 帮企业把卡住的 AI 试点推到可验收上线：你发需求，我们帮你匹配能落地交付的工程师，并跟到验收。
适合：已经有业务目标，缺能嵌进现有系统、对结果负责的人。不适合：只想买模型账号、或只想要一句「做一个 AI」却没有验收标准。
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