一句话结论
好的验收写「可观察的结果」，不写「效果更好」。场景、指标、样本与例外要一起定。
验收含糊，是 AI 项目后期冲突的第一来源。建议用下面结构写进需求或合同附件。
推荐结构
- 业务目标：要改善的环节与对象。
- 样本范围：用哪批数据/工单验收，不含哪些。
- 指标：准确率、时效、人工节省等可计算项。
- 人工策略：哪些必须人审，错了怎么处理。
- 例外：数据缺失、系统故障时不算失败的情况。
反例
「提升用户体验」「让 AI 更聪明」「基本可用」——这些无法验收。
常见问题
指标定不下来怎么办？
先定「最小可上线」与「目标态」两档，试点用最小档验收，放量再用目标档。
读完你应能做到
甲乙双方能按同一张清单判断是否通过，不需要再口头解释「其实差不多」。
常见误区
只写感受词；不约定样本；上线后才补验收。
读完想落地？
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本文属 HubX 洞察栏目，基于公开资料与实践整理，供学习参考。正式合作以双方合同为准。