一句话结论
放量前最少要有：可回归评测、人工复核闭环、观测与 runbook。否则每次改 Prompt 都像开盲盒。
放量不是多加几个用户，而是承认：模型会变、知识会变、流量会变。你需要可重复证明「还没坏」。
最小生产化包
- 回归评测集：核心用例每次改动必跑。
- 人工复核闭环：谁审、多久审、错案怎么回流。
- 观测与告警：延迟、拒答率、明显错误率。
- runbook：值班怎么接手、何时回滚。
常见问题
评测集要多大？
先覆盖核心业务问题与高风险 case，能每周跑通比一次堆一千条却从不回归更重要。
读完你应能做到
有可重复评测；有回滚与值班；交接文档可被客户团队使用。
常见误区
用个别好案例代替评测；放量后无人看观测。
读完想落地？
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